domingo, 28 de noviembre de 2010
sábado, 27 de noviembre de 2010
ANALISIS E INTERPRETACION DE DATOS
Proyecto
¿Cómo puedo dar respuestas a las necesidades de las personas o de la sociedad?
¿Qué es lo que tengo que hacer?
-Debemos aplicar un método para poder resolver el problema y consiste en.-
Interpretar y formular el problema
Diseñar una solución
Identificar los recursos para identificar el problema
Ejecutar la solución
Evaluar la solución
Presentar la solución
-Técnicas e instrumentos:
·Técnicas: son actividades que realiza el investigador y son.-
La observación: es una técnica que consiste en observar atentamente el fenómeno, hecho o caso, para después tomar información y registrarla para su posterior análisis.
La entrevista: es una técnica que consiste en obtener datos de un dialogo entre dos personas el entrevistador ¨ el investigador ¨ y el entrevistado
La encuesta: es una encuesta destinada a obtener datos de varias personas cuyas opiniones interesan al investigador
El fichaje: es una técnica auxiliar empleada en la investigación científica; consiste en registrar los datos que se van obteniendo en instrumentos llamados fichas
El test: es una técnica derivada de la entrevista y la encuesta y tiene como objeto lograr información sobré rasgos definidos de la personalidad, conducta o determinados comportamientos de la persona.
·Instrumentos: son dispositivos que ayudan al investigador con el proyecto y son.-
Instrumentos cualitativos: centrada en la fenomenológica y comprensión, observación naturista sin control, subjetiva, inferencia de sus datos, exploratoria, inductiva y descriptiva, orientada al proceso.
Instrumentos cuantitativos: basada en la inducción probabilística del positivismo lógico, medición penetrante y controlada, objetiva, inferencias más allá de los datos, confirmatoria, inferencia, deductiva y orientada al resultado.
-Acopio y procesamiento:
·Acopio: es la recolección de datos de diferentes lugares u objetos que ayudan en la elaboración del proyecto
·Procesamiento: es la técnica que consiste en la recolección de datos que después son evaluados y ordenados para obtener información útil que luego serán analizados para que se pueda tomar decisiones
Análisis e interpretación de datos:
Este estudio se presenta posterior a la aplicación del instrumento y finalizada la recolección de los datos, donde se procederá a aplicar el análisis de los datos para dar respuesta a las interrogantes de la investigación. Después de haber obtenido los datos producto de la aplicación de los instrumentos de investigación, se procederá a codificarlos, tabularlos, y utilizar la informática a los efectos de su interpretación que permite la elaboración y presentación de tablas y gráficas estadísticas que reflejan los resultados.
El propósito del análisis es aplicar un conjunto de estrategias y técnicas que le permiten al investigador obtener el conocimiento que estaba buscando, a partir del adecuado tratamiento de los datos recogidos.
El procedimiento para el procesamiento de los datos y presentarlos de manera tal de realizar los análisis correspondientes, fue el siguiente:
1. Categorización analítica de los datos.
a. Los datos que han sido recogidos con anterioridad, se sometieron a la clasificación y codificación de esa forma lograr una nueva o mantener la actual interpretación de los hechos recogidos.
b. Procesamiento de la información mediante la disposición de la masa de datos para organizarla y proceder a la ordenación de la información.
2. Calificación y tabulación de los datos.
a. Tabulación de la información mediante tablas de resumen de resultados, donde se determinan los casos que encajan en las distintas sinergias.
3. Análisis e integración de los datos.
a. Se relacionó y se compararon los contenidos documentales obtenidos e integrarlos en forma holística.
b. Los procedimientos utilizados para realizar la tabulación, análisis y la interpretación de los datos recopilados fueron realizados a través de una herramienta tecnológica, motivo por el cual se recurrió a la asesoría de un profesional, experto en el área de estadística. Este profesional se encargó de asesorar en los procedimientos estadísticos utilizando el programa SPSS para Windows 7.5.
El propósito del análisis es aplicar un conjunto de estrategias y técnicas que le permitan al investigador obtener el conocimiento que estaba buscando, a partir del adecuado tratamiento de los datos recogidos.
Este método permitirá clasificar y reclasificar el material recogido desde diferentes puntos de vista hasta que usted opte por el más preciso y convencional. El análisis permitirá la reducción y sinterización de los datos, se considera entonces la distribución de los mismos
Para análisis, datos y gráficas. La estadística es una ciencia referente a la recolección, análisis e interpretación de datos, ya sea para ayudar en la resolución de la toma de decisiones o para explicar condiciones regulares o irregulares de algún fenómeno o estudio aplicado, de ocurrencia en forma aleatoria o condicional. Sin embargo estadística es mucho más que eso, dado que en otras palabras es el vehículo que permite llevar a cabo el proceso relacionado con la investigación científica.
También se denominan estadísticas (en plural) a los datos estadísticos.
Distribución normal.
Es transversal a una amplia variedad de disciplinas, desde la física hasta las ciencias sociales, desde las ciencias de la salud hasta el control de calidad. Se usa para la toma de decisiones en áreas de negocios o instituciones gubernamentales.
La estadística se divide en dos grandes áreas:
La estadística descriptiva: que se dedica a los métodos de recolección, descripción, visualización y resumen de datos originados a partir de los fenómenos en estudio. Los datos pueden ser resumidos numérica o gráficamente. Ejemplos básicos de parámetros estadísticos son: la media y la desviación estándar. Algunos ejemplos gráficos son: histograma, pirámide poblacional, entre otros.
La estadística inferencia: que se dedica a la generación de los modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta la aleatoriedad de las observaciones. Se usa para modelar patrones en los datos y extraer inferencias acerca de la población bajo estudio. Estas inferencias pueden tomar la forma de respuestas a preguntas si/no (prueba de hipótesis), estimaciones de características numéricas, pronósticos de futuras observaciones, descripciones de asociación o modelamiento de relaciones entre variables.
Ambas ramas (descriptiva e inferencia) comprenden la estadística aplicada. Hay también una disciplina llamada estadística matemática, la cual se refiere a las bases teóricas de la materia. La palabra «estadísticas» también se refiere al resultado de aplicar un algoritmo estadístico a un conjunto de datos, como en estadísticas económicas, estadísticas criminales, entre otros.
LA PROBABILIDAD
Los métodos estadístico-matemáticos emergieron desde la teoría de probabilidad, la cual data desde la correspondencia entre Blaise Pascal y Pierre de Fermat (1654). Christian Huygens (1657) da el primer tratamiento científico que se conoce a la materia En la era moderna, el trabajo de Kolmogorov ha sido un pilar en la formulación del modelo fundamental de la Teoría de Probabilidades, el cual es usado a través de la estadística.
La teoría de errores se puede remontar a la Ópera miscelánea (póstuma, 1722) de Roger Cotes y al trabajo preparado por Thomas Simpson en 1755 (impreso en 1756) el cual aplica por primera vez la teoría de la discusión de errores de observación. La reimpresión (1757) de este trabajo incluye el axioma de que errores positivos y negativos son igualmente probables y que hay unos ciertos límites asignables dentro de los cuales se encuentran todos los errores; se describen errores continuos y una curva de probabilidad.
Pierre-Simon Laplace (1774) hace el primer intento de deducir una regla para la combinación de observaciones desde los principios de la teoría de probabilidades. Laplace representó la ley de probabilidades de errores mediante una curva y dedujo una fórmula para la media de tres observaciones. También, en 1871, obtiene la fórmula para la ley de facilidad del error (término introducido por Lagrange, 1744) pero con ecuaciones inmanejables. En (1778) se introduce el principio del máximo producto de las probabilidades de un sistema de errores concurrentes.
Fotografía de Ceres por el telescopio espacial Hubble. La posición fue estimada por Gauss mediante el método de mínimos cuadrados.
El método de mínimos cuadrados, el cual fue usado para minimizar los errores en mediciones, fue publicado independientemente por Adrián-Marie Leandre (1805), Robert Adrián (1808), y Carl Friedrich Gauss (1809). El siglo XIX incluye autores como Laplace, Silvestre Lacroix (1816), Richard Dedekind (1860), Helmert (1872), Hermann Laurent (1873), Liagre, Didion y Karl Pearson. Augustus De Morgan y George Boole mejoraron la presentación de la teoría. Adolph (1796-1874), fue otro importante fundador de la estadística y quien introdujo la noción del «hombre promedio» como un medio de entender los fenómenos sociales complejos tales como tasas de criminalidad, tasas de matrimonio o tasas de suicidios.
CUADROS ESTADISTICOS :
¿Cómo puedo dar respuestas a las necesidades de las personas o de la sociedad?
¿Qué es lo que tengo que hacer?
-Debemos aplicar un método para poder resolver el problema y consiste en.-
Interpretar y formular el problema
Diseñar una solución
Identificar los recursos para identificar el problema
Ejecutar la solución
Evaluar la solución
Presentar la solución
-Técnicas e instrumentos:
·Técnicas: son actividades que realiza el investigador y son.-
La observación: es una técnica que consiste en observar atentamente el fenómeno, hecho o caso, para después tomar información y registrarla para su posterior análisis.
La entrevista: es una técnica que consiste en obtener datos de un dialogo entre dos personas el entrevistador ¨ el investigador ¨ y el entrevistado
La encuesta: es una encuesta destinada a obtener datos de varias personas cuyas opiniones interesan al investigador
El fichaje: es una técnica auxiliar empleada en la investigación científica; consiste en registrar los datos que se van obteniendo en instrumentos llamados fichas
El test: es una técnica derivada de la entrevista y la encuesta y tiene como objeto lograr información sobré rasgos definidos de la personalidad, conducta o determinados comportamientos de la persona.
·Instrumentos: son dispositivos que ayudan al investigador con el proyecto y son.-
Instrumentos cualitativos: centrada en la fenomenológica y comprensión, observación naturista sin control, subjetiva, inferencia de sus datos, exploratoria, inductiva y descriptiva, orientada al proceso.
Instrumentos cuantitativos: basada en la inducción probabilística del positivismo lógico, medición penetrante y controlada, objetiva, inferencias más allá de los datos, confirmatoria, inferencia, deductiva y orientada al resultado.
-Acopio y procesamiento:
·Acopio: es la recolección de datos de diferentes lugares u objetos que ayudan en la elaboración del proyecto
·Procesamiento: es la técnica que consiste en la recolección de datos que después son evaluados y ordenados para obtener información útil que luego serán analizados para que se pueda tomar decisiones
Análisis e interpretación de datos:
Este estudio se presenta posterior a la aplicación del instrumento y finalizada la recolección de los datos, donde se procederá a aplicar el análisis de los datos para dar respuesta a las interrogantes de la investigación. Después de haber obtenido los datos producto de la aplicación de los instrumentos de investigación, se procederá a codificarlos, tabularlos, y utilizar la informática a los efectos de su interpretación que permite la elaboración y presentación de tablas y gráficas estadísticas que reflejan los resultados.
El propósito del análisis es aplicar un conjunto de estrategias y técnicas que le permiten al investigador obtener el conocimiento que estaba buscando, a partir del adecuado tratamiento de los datos recogidos.
El procedimiento para el procesamiento de los datos y presentarlos de manera tal de realizar los análisis correspondientes, fue el siguiente:
1. Categorización analítica de los datos.
a. Los datos que han sido recogidos con anterioridad, se sometieron a la clasificación y codificación de esa forma lograr una nueva o mantener la actual interpretación de los hechos recogidos.
b. Procesamiento de la información mediante la disposición de la masa de datos para organizarla y proceder a la ordenación de la información.
2. Calificación y tabulación de los datos.
a. Tabulación de la información mediante tablas de resumen de resultados, donde se determinan los casos que encajan en las distintas sinergias.
3. Análisis e integración de los datos.
a. Se relacionó y se compararon los contenidos documentales obtenidos e integrarlos en forma holística.
b. Los procedimientos utilizados para realizar la tabulación, análisis y la interpretación de los datos recopilados fueron realizados a través de una herramienta tecnológica, motivo por el cual se recurrió a la asesoría de un profesional, experto en el área de estadística. Este profesional se encargó de asesorar en los procedimientos estadísticos utilizando el programa SPSS para Windows 7.5.
El propósito del análisis es aplicar un conjunto de estrategias y técnicas que le permitan al investigador obtener el conocimiento que estaba buscando, a partir del adecuado tratamiento de los datos recogidos.
Este método permitirá clasificar y reclasificar el material recogido desde diferentes puntos de vista hasta que usted opte por el más preciso y convencional. El análisis permitirá la reducción y sinterización de los datos, se considera entonces la distribución de los mismos
Para análisis, datos y gráficas. La estadística es una ciencia referente a la recolección, análisis e interpretación de datos, ya sea para ayudar en la resolución de la toma de decisiones o para explicar condiciones regulares o irregulares de algún fenómeno o estudio aplicado, de ocurrencia en forma aleatoria o condicional. Sin embargo estadística es mucho más que eso, dado que en otras palabras es el vehículo que permite llevar a cabo el proceso relacionado con la investigación científica.
También se denominan estadísticas (en plural) a los datos estadísticos.
Distribución normal.
Es transversal a una amplia variedad de disciplinas, desde la física hasta las ciencias sociales, desde las ciencias de la salud hasta el control de calidad. Se usa para la toma de decisiones en áreas de negocios o instituciones gubernamentales.
La estadística se divide en dos grandes áreas:
La estadística descriptiva: que se dedica a los métodos de recolección, descripción, visualización y resumen de datos originados a partir de los fenómenos en estudio. Los datos pueden ser resumidos numérica o gráficamente. Ejemplos básicos de parámetros estadísticos son: la media y la desviación estándar. Algunos ejemplos gráficos son: histograma, pirámide poblacional, entre otros.
La estadística inferencia: que se dedica a la generación de los modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta la aleatoriedad de las observaciones. Se usa para modelar patrones en los datos y extraer inferencias acerca de la población bajo estudio. Estas inferencias pueden tomar la forma de respuestas a preguntas si/no (prueba de hipótesis), estimaciones de características numéricas, pronósticos de futuras observaciones, descripciones de asociación o modelamiento de relaciones entre variables.
Ambas ramas (descriptiva e inferencia) comprenden la estadística aplicada. Hay también una disciplina llamada estadística matemática, la cual se refiere a las bases teóricas de la materia. La palabra «estadísticas» también se refiere al resultado de aplicar un algoritmo estadístico a un conjunto de datos, como en estadísticas económicas, estadísticas criminales, entre otros.
LA PROBABILIDAD
Los métodos estadístico-matemáticos emergieron desde la teoría de probabilidad, la cual data desde la correspondencia entre Blaise Pascal y Pierre de Fermat (1654). Christian Huygens (1657) da el primer tratamiento científico que se conoce a la materia En la era moderna, el trabajo de Kolmogorov ha sido un pilar en la formulación del modelo fundamental de la Teoría de Probabilidades, el cual es usado a través de la estadística.
La teoría de errores se puede remontar a la Ópera miscelánea (póstuma, 1722) de Roger Cotes y al trabajo preparado por Thomas Simpson en 1755 (impreso en 1756) el cual aplica por primera vez la teoría de la discusión de errores de observación. La reimpresión (1757) de este trabajo incluye el axioma de que errores positivos y negativos son igualmente probables y que hay unos ciertos límites asignables dentro de los cuales se encuentran todos los errores; se describen errores continuos y una curva de probabilidad.
Pierre-Simon Laplace (1774) hace el primer intento de deducir una regla para la combinación de observaciones desde los principios de la teoría de probabilidades. Laplace representó la ley de probabilidades de errores mediante una curva y dedujo una fórmula para la media de tres observaciones. También, en 1871, obtiene la fórmula para la ley de facilidad del error (término introducido por Lagrange, 1744) pero con ecuaciones inmanejables. En (1778) se introduce el principio del máximo producto de las probabilidades de un sistema de errores concurrentes.
Fotografía de Ceres por el telescopio espacial Hubble. La posición fue estimada por Gauss mediante el método de mínimos cuadrados.
El método de mínimos cuadrados, el cual fue usado para minimizar los errores en mediciones, fue publicado independientemente por Adrián-Marie Leandre (1805), Robert Adrián (1808), y Carl Friedrich Gauss (1809). El siglo XIX incluye autores como Laplace, Silvestre Lacroix (1816), Richard Dedekind (1860), Helmert (1872), Hermann Laurent (1873), Liagre, Didion y Karl Pearson. Augustus De Morgan y George Boole mejoraron la presentación de la teoría. Adolph (1796-1874), fue otro importante fundador de la estadística y quien introdujo la noción del «hombre promedio» como un medio de entender los fenómenos sociales complejos tales como tasas de criminalidad, tasas de matrimonio o tasas de suicidios.
CUADROS ESTADISTICOS :
cuadro de consistencia logica
proyecto:alarma contra ladrones
formulación del problema: porqué las casas no tienen una alarma o cualquier otro dispositivo que les pueda brindar una seguridad en el caso que suceda un robo.
objetivo general: que cada persona pueda salir de su casa y difrutar solo o en familia sin preocuparse de que le puedan robar.
importancia: es importante porqué avisa a los viven en la casa y a los vecinos de que algo raro esta sucediendo.
tecnicas e instrumentos que se emplean:
presupuesto de los materiales:
martes, 23 de noviembre de 2010
lunes, 22 de noviembre de 2010
grafica circular
Los gráficos circulares denominados también gráficos de pastel o gráficas del 360 %, se utilizan para mostrar porcentajes y proporciones. El número de elementos comparados dentro de un gráfico circular, pueden ser más de 5, ordenando los segmentos de mayor a menor, iniciando con el más amplio a partir de las 12 como en un reloj.
Una manera sencilla de diferenciar los segmentos es sombreándolos de claro a oscuro, siendo el de mayor tamaño el más claro y el de menor tamaño el más oscuro.
El empleo de tonalidades o colores al igual que en la gráfica de barras, facilita la diferenciación de los porcentajes o proporciones.
Una manera sencilla de diferenciar los segmentos es sombreándolos de claro a oscuro, siendo el de mayor tamaño el más claro y el de menor tamaño el más oscuro.
El empleo de tonalidades o colores al igual que en la gráfica de barras, facilita la diferenciación de los porcentajes o proporciones.
HISTOGRAMA
E l Histograma: Son rectángulos verticales unidos entre sí, en donde sus lados son los límites reales inferior y superior de clase y cuya altura es igual ala frecuencia de clase
sábado, 20 de noviembre de 2010
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